机器视觉(AOI)之如何在立体视觉中推理像素点深度

发布时间:2021-05-18

机器视觉(AOI)之如何在立体视觉中推理像素点深度
2021年3月9日17时03分​
广东吉洋视觉:SMT AOI,LED AOI,焊线AOI,焊线检测AOI。
其原理是利用两个平行摄像机对空间中的每个点进行三角测量。通过匹配左右摄像机中成像点的位置,计算出空间中相应的3D点的距离。
机器人希望通过多幅图像获得目标的三维坐标。双目视觉技术中更重要的工作是对图像进行匹配。首先对左右图像中目标的匹配点进行识别,得到每个点的视差和深度信息。
双目立体视觉具有设备简单、价格低廉、精度高、速度快等优点,可以在不接触物体的情况下计算距离和深度信息。它在无人机电力线路巡检和工业施工机器人中有着重要的应用。
立体视觉的应用领域有哪些?
机器人、辅助驾驶/无人驾驶、无人机等
如何在立体视觉中推断像素深度?

立体视觉借鉴了人眼的“视差”原理,即左眼和右眼对现实世界中物体的观察存在差异。我们的大脑利用左眼和右眼之间的差异,以便我们能够识别物体的距离。立体视觉技术中左眼和右眼的区别,我们称之为“视差(值)”。因此,可以通过使用左图像和右图像中的所有位置的视差来生成视差图。

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