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机器视觉（AOI）之图像质量定量评价：全参考&半参考&无参考评估

发布时间：2021-05-18

机器视觉（AOI）之图像质量定量评价：全参考&半参考&无参考评估

2021年3月18日17时03分

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根据原始参考图像是否存在/图像大小是否与待评价图像一致，IQA可分为三类：全参考（fr IQA）、缩小参考（rr IQA）和无参考（nr IQA）。
全参考评价只能在原始图像未失真的情况下进行，难度相对较低。其核心思想是比较两幅图像的信息量或特征相似度。由于资料充分，研究更为充分，各项评价指标也更为成熟。
在实际应用中，往往无法获得准确的参考图像或参考图像，因此半参考和无参考评价也具有很高的实用价值。无参考评估是另极端情况。在这种情况下，只有扭曲的图像，没有任何参考图像，所以这是具有挑战性的。
半参考评价只有原始图像的部分信息或从参考图像中提取的部分特征，介于fr-iqa和nr-iqa之间。
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