机器视觉(AOI)之图像质量定量评价方式介绍之PSNR

发布时间:2021-05-18

机器视觉(AOI)之图像质量定量评价方式介绍之PSNR
2021年3月18日18时03分​​

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在评价方法中引入峰值信噪比PSNR(peak signal to noise ratio),利用均方误差计算图像失真。PSNR值越大,失真图像越接近参考图像,即图像质量越好。峰值信噪比(PSNR)是图像和视频处理领域中应用最广泛的数值评价方法之一,因为它的计算非常方便。但其局限性也非常明显,即“不接近人眼的直观感受”。从它的计算公式可以看出,它的评价指标是逐像素的,即图像中的每个像素对图像质量结果的输出具有相同的权重,这是非常不合理的(例如,人脸区域的像素噪声和大天空区域的像素噪声的严重程度是一样的,人们的主观判断是错误的)同时,人类视觉系统对亮度信息的敏感性要比色度信息的敏感性强,PSNR给出的结果往往与人们的主观感受有很大的不同。
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