机器视觉（AOI）之机器学习导论（1）
发布时间：2021-06-28
机器视觉（AOI）之机器学习导论（1）
2021-06-28
广东吉洋视觉：Mini LED,SMT AOI,LED AOI,焊线AOI,焊线检测AOI。机器学习是指计算机基于数据分布建立概率统计模型，并利用该模型对数据进行分析和预测。根据学习数据分布方式的不同，可分为有监督学习和无监督学习：有监督学习是从标记数据（x为变量特征空间，y为标签）出发，通过选择模型和确定学习策略，然后利用适当的算法进行计算学习最优模型，并利用模型对过程进行预测。如果Y的值是有限的或是无限的，可以分为分类模型或回归模型。无监督学习：从未标记的数据（x是变量特征空间）中，通过选择的模型和确定的学习策略，然后使用适当的算法学习最优模型，并利用该模型找出数据的统计规律或内部结构。根据应用场景可分为聚类、降维和关联分析模型。郑重声明：1、部分内容来源于网络，本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的。2、本文仅供学术交流，非商用。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，请联系删除。
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