机器视觉（AOI）之深度学习的四个学习阶段（2）
发布时间：2021-06-08
机器视觉（AOI）之深度学习的四个学习阶段（2）
2021-06-08
广东吉洋视觉：Mini LED,SMT AOI,LED AOI,焊线AOI,焊线检测AOI。进阶和入门之间没有真正的界限。高级级别可以处理更大的数据集，可以使用高级网络处理 UDF 模型：1、处理更大的数据集；2、可以自定义模型来完成任务；3、网络模型精度变得更好；数据处理：可以处理多个 GB 的数据集，需要自定义数据放大方法和数据处理功能。自行完成任务：能够根据具体任务完成代码开发，而不是参考 MNIST 教程完成编码。自定义网络：处理自定义项目时如何处理数据？如何定义自己的网络层？模型训练：掌握迁移学习的思想，并学会利用训练前的权重来完成新的任务。掌握冻结部分网络层的方法。 深度学习理论：掌握深度学习模型的正向和反向传播，特别是链式推导规则。掌握激活函数和目标函数的功能，能够选择合适的激活函数和目标函数。郑重声明：1、部分内容来源于网络，本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的。2、本文仅供学术交流，非商用。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，请联系删除。
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