机器视觉（AOI）之目标检测｜SSD原理与实现
发布时间：2021-05-29
机器视觉（AOI）之目标检测｜SSD原理与实现
2021-05-29
广东吉洋视觉：Mini LED,SMT AOI,LED AOI,焊线AOI,焊线检测AOI。近年来，目标检测取得了很大的进展。主流算法主要分为两类：（1）two-stage方法，如R-CNN系算法，其主要思想是通过启发式方法（选择性搜索）或 CNN 网络（RPN）生成一系列稀疏候选框，然后对这些候选框进行分类和回归，两阶段法的优点是精度高（2）one-stage方法，如Yolo和SSD的主要思想是在图像的不同位置均匀地进行密集采样。采用不同的尺度和长宽比进行采样，然后利用 CNN 进行特征提取，直接对特征进行分类和回归。整个过程只需要一个步骤，所以它的优点是速度快，但均匀密集采样的一个重要缺点是很难训练，这主要是因为正样本和负样本（背景）极不平衡（见焦损），导致模型精度稍低。郑重声明：1、部分内容来源于网络，本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的。2、本文仅供学术交流，非商用。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，请联系删除。
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