机器视觉(AOI)之缺陷检测问题(1)

发布时间:2021-05-18

机器视觉(AOI)之缺陷检测问题(1)
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缺陷的定义
目前,识别缺陷的方法有两种,第一种是有监督的方法,即使用标记缺陷(包括类别、矩形盒或逐像素)的缺陷图像输入网络进行训练。此时,"缺陷" 是指标记区域或图像;第二种是无监督的方法,即学习正常和无缺陷的样本,学习正常区域的特征,并通过网络检测异常区域。

缺陷检测任务

缺陷检测的任务分为三个阶段:缺陷分类、缺陷定位和缺陷分割。如下图所示,缺陷分类需要对缺陷类别(不同颜色、空洞、经络)进行分类;缺陷定位不仅需要获取缺陷类别,还需要标记缺陷位置;缺陷分割按像素将缺陷从背景像素分割出来。

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