机器视觉（AOI）之嵌入式视觉（2）

2021年2月10日17时34分

广东吉洋视觉：SMT AOI,LED AOI,焊线AOI,焊线检测AOI。

FGPA在技术进化中的作用

边缘计算是一种分布式计算。与集中式计算相比，它可以通过使计算和数据存储更接近应用程序来提高响应时间和节省带宽。随着物联网前所未有的发展，越来越多的商业和工业应用依赖于基于传感器、数字和机械设备的互联网来监控任务。无线嵌入式系统、实时分析和机器学习推理是物联网的核心。

但是，集中式存储和计算模式不能为此类应用提供最佳方法，因为这种模式需要将数据传输到中央云服务器进行处理，然后返回设备进行动作控制。边缘计算通过在数据源附近提供计算资源来解决这个问题。但是边缘计算本身也有其复杂性和局限性，因为它需要加速的计算性能、准确可预测的结果，并且对功耗和空间占用有严格的限制。当嵌入式视觉涉及应用时，这些限制因素变得特别复杂，因为它们需要更多的冷却空间、更高的分辨率、多个4K/8K数据通道，由电池供电，并且通常集成人工智能和机器学习功能。智能视觉系统需要灵活的硬件来提供有效的边缘计算系统。这个硬件需求可以支持多个传感器接口，比如MIPI和SLVS支持HDMI、HDCP、USB、SDI数据传输，具备先进的图像处理能力；支持协议转换、过滤、边缘和深度检测；并且功耗小于5W。FPGA具有处理速度快、可重构性强、成本低的优点，为满足嵌入式视觉系统的边缘计算需求提供了一个成本优化、功能强大的平台。

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