机器视觉（AOI）之异常检测（Anomaly Detection）（2）
2021年2月25日17时03分
广东吉洋视觉：SMT AOI,LED AOI,焊线AOI,焊线检测AOI。异常检测概念根据定义，异常检测是一种识别异常情况和挖掘非逻辑数据（也称为异常值）的技术。例如，在计算机视觉的应用中，有人在豆印上发布视频屏幕，骑自行车时打电话，这是一个不符合规格的视频屏幕。在数据挖掘领域，异常检测的应用越来越广泛，如信用卡刷卡、开销过大等。一般来说，在阅读论文的过程中，异常检测（Anomaly 侦测）也被称为 NoveltyDetection、OutlierDetectionment、Forgery 检测器、Out-ofDistributionDetectionDetection。在计算机视觉、图像分类、单一分类和多分类的基本任务中，几个概念的细微差别基本上得到了明确的阐述。Anomaly 侦测是指不属于分类的数据集，而新颖性是检测可能属于分类但未见（未见）的数据集，即新颖的，而 OOD(Out-OF-Distribution) 是多个分类中不同目标的分布。这些任务经常在下面的论文中进行研究。
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