机器视觉(AOI)之异常检测(Anomaly Detection)(4)

发布时间:2021-05-18

机器视觉(AOI)之异常检测(Anomaly Detection)(4)
2021年2月27日17时03分​

广东吉洋视觉:SMT AOI,LED AOI,焊线AOI,焊线检测AOI。数据标签的可用性Availability of Labels
数据标签是非常重要的事情,标签代表着正常(normal)数据或是未见过(unseen/novel)的数据,对于标签内容的使用同样是现在异常检测方向论文重点考虑的事情。异常检测的模型也可以根据数据标签的内容广义的分为三类,监督,半监督和无监督。
1. 监督Supervised DAD
基于监督学习的DAD文章,整理了两篇医学方向的,由于监督学习对于标签内容的依赖度过重,所以他对于异常检测的问题并不是那么合适,所以它并不如半监督和无监督应用地那么广泛。
Raghavendra Chalapathy, Ehsan Zare Borzeshi, and Massimo Piccardi. An investigation of recurrent neural architectures for drug name recognition. arXiv preprint arXiv:1609.07585, 2016a.

Raghavendra Chalapathy, Ehsan Zare Borzeshi, and Massimo Piccardi. Bidirectional lstm-crf for clinical concept extraction. arXiv preprint arXiv:1611.08373, 2016b.

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