机器视觉（AOI）之嵌入式视觉（4）

2021年2月14日17时04分

广东吉洋视觉：SMT AOI,LED AOI,焊线AOI,焊线检测AOI。

灵活性代表了在基于视觉的机器学习设备中部署FPGA的明显优势，原因有三。

首先，FPGA将很多不同的资源集成到一个芯片组中，比如用于摄像头传感器接口、控制逻辑、压缩算法、显示和网络接口的硬IP核和软IP核，以及一个有利于神经网络处理的架构。

其次，根据定义，FPGA可以在现场进行部分或全部编程。比如开发者想把部署的应用系统更新到最新的HDMI、MIPI  CSI甚至USB版本，在FPGA上升级比在定制的ASIC上升级容易。FPGA使人们能够构建经得起未来考验的可扩展设计，满足不断发展的标准，并根据修订后的规范重新配置硬件。如果基于MIPI的图像处理系统需要升级以支持额外的摄像机传感器接口，FPGA可以在不修改系统的情况下实现这一变化。这提供了显著的成本和时间优势。

另外FPGA也是可扩展的——。如果一个算法或者一个函数变大，FPGA可以更有效地实现可扩展性，满足新的编码要求。

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