异常检测一直是机器学习的一个重要分支。在计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理等各种人工智能着陆应用中，异常检测算法是一个非常热门的研究方向。特别是在大数据时代，人工数据处理的速度已经远远落后于机器，因此有必要更快地检测数据中的异常我们现在有一个非常重要的任务。在深度学习的广泛推广之前，已有许多传统的异常检测算法，如高斯拟合、半监督学习等。在深度学习火爆之后，人们也开始研究深度学习在各种异常任务（即深度异常）检测（以下简称Dad）中的应用，并取得了很大的成功。本文将对当前这一方向的热点研究方向进行分类，并列出相应的文章，希望能帮助大家更好地理解这一研究方向。

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