机器视觉（AOI）之模式识别系统
一个典型的模式识别系统如图所示，由数据获取、预处理、特征提取、分类决策及分类器设计五部分组成。一般分为上下两部分：上部分完成未知类别模式的分类；下半部分属于分类器设计的训练过程，利用样品进行训练，确定分类器的具体参数，完成分类器的设计。而分类决策在识别过程起作用，对待识别的样品进行分类决策。
1）特征提取和选择对原始数据进行变换，得到最能反映分类本质的特征。将维数较高的测量空间(原始数据组成的空间)转变为维数较低的特征空间(分类识别赖以进行的空间)。2）分类决策在特征空间中用模式识别方法把被识别对象归为某一类别。3）分类器设计基本做法是在样品训练集基础上确定判别函数，改进判别函数和误差检验。
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