机器视觉(AOI)之图像噪声与信号

发布时间:2021-05-18

机器视觉(AOI)之图像噪声与信号
实体成像首先要确定图像中的信号(有用信息)与噪声(无关或无用的信息)之间的差异,然后使用技术通过创建对比度来突出显示前者。
创建对比度需要理解机器视觉的信息流。首先,光源散射在物体上,成像仪收集这些光形成数字图像。只有这样,软件才能开始提取图像中的特征(线条、边缘、文本),以提供有用的信息(尺寸、零件ID)并做出决定(通过、失败、排序)。通过控制光照,成像仪可以在有用和不相关的信息之间建立对比。
采用简单的科学方法可以很容易地找出产生必要对比的最佳方法:
●这个部件是由什么制成的,它对光有什么作用?
●光线如何到达相机?光的几何结构和路径是什么?
●什么样的照明类型和照明几何结构将为重要特征提供最佳对比度?

●什么时间进行测量以及物体如何运动?

郑重声明:
1、部分内容来源于网络,本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的。
2、本文仅供学术交流,非商用。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,请联系删除。

上一篇:机器视觉(AOI)之人工智能技术的三个层次 下一篇:机器视觉(AOI)之统计模式识别研究的主要问题
  广东吉洋视觉技术有限公司 所有版权
  技术支持【东莞网站建设