机器视觉（AOI）之人工智能制造业应用场景之基于视觉的表面缺陷检测
广东吉洋视觉：SMT AOI,LED AOI,焊线AOI,焊线检测AOI。基于机器视觉的表面缺陷检测在制造业得到了广泛的应用。在环境频繁变化的情况下，机器视觉可以在毫秒内快速识别和分类更小、更复杂的产品缺陷，如检测产品表面是否有污染物、表面损伤和裂纹等。目前，工业智能企业已将深度学习与三维显微镜相结合，将缺陷检测精度提高到纳米级。对于检测出的缺陷产品，系统可以自动做出可修性判断，规划出维修路径和方法，然后由设备进行维修动作。
例如，聚氯乙烯管材是最常用的建筑材料之一，消耗量巨大。在生产和包装过程中，存在着许多类型的缺陷，如表面划痕、凹坑、水线、麻面等，这些都需要耗费大量的人力进行检测。采用表面缺陷视觉自动检测后，通过设定面积和尺寸的最小值和最大值，可自动检测管道表面杂质，最小检测精度为0.15mm2，检测率大于99%；通过设定划痕长度和宽度的最小值和最大值，可以自动检测管道的表面划痕，最小检测精度为0.06mm，检测率大于99%；通过设置划痕长度和宽度的最小值和最大值，可以自动检测管道的表面缺陷。设置了最小值和最大值的皱纹长度和宽度，分段长度和色差阈值，自动检测管道表面的皱纹。最小检测精度为10mm，检测率达95%以上。
郑重声明：
1、部分内容来源于网络，本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的。
2、本文仅供学术交流，非商用。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，请联系删除。
