机器视觉（AOI）之2020年机器视觉行业深度报告（十四）
机器视觉在消费电子行业的应用机器视觉在消费电子领域，以 PCB/FPC AOI 检测、零部件及整机外观检测、装 配引导等应用为主，并呈现出越来越多的新的应用场景。AOI 光学检测是工业生产中执行测量、检测、识别和引导等任务的新兴科学技术， 广泛应用于 PCB 缺陷检测过程。其采用光学照明与图像传感技术获取被测物体 信息，通过数字图像处理增强目标特征，利用模式识别、机器学习、深度学习等 算法提取特征信息，并进行分类与表征，最后反馈给执行控制机构，实现产品分 类、分组分选、质量控制等生产目标。其基本原理是用各种光学成像技术与系统 模拟人眼的视觉成像功能，用计算机处理系统代替人脑执行实时图像处理、特征 识别与分类，用执行机构代替人手完成操作。PCB 缺陷检测主要是焊点缺陷检测和元器件检测两大部分。传统的人工目视检 测法易漏检、速度慢、时间长、成本高，已不能满足生产需要，机器视觉 PCB 检测系统具有重要的现实意义。在电路板从印刷装置中移下，或在清洗剂中清洗 后，以及返修完成返回生产线中，机器视觉提供的在线视觉技术可以在实施印刷 操作后直接发现存在的缺陷情况，保证了操作者在加上 PCB 以前能够及时处理 有关问题。另外，发现缺陷时可以有效防止有缺陷的电路板送达生产线后端，从 而避免出现返修或废弃现象。操作者能够及时得到反馈，明确处于操作中的印刷 工艺操作是否良好，达到预防缺陷产生的目的，对生产效率和良率的提升至关重要。据中商产业研究院，消费电子及半导体领域的机器视觉市场规模 2018 年突破 20 亿元，2019 年将达到接近 30 亿元水平。消费电子行业元器件尺寸小，质量标 准高，适合用机器视觉系统检测，也促进机器视觉技术进步。同时，消费电子产 品生命周期短，需求量大，拉动机器视觉市场需求。
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