机器视觉（AOI）之2020年机器视觉行业深度报告（十六）
提质、增效、降本是机器视觉发展的源动力2019 年，我国 65 岁及以上人口占总人口比率达 12.57%，标志我国已步入严重 老龄化社会。劳动力供给不足，推动企业用工成本上升。根据国家统计局数据， 城镇非私营单位就业人员平均工资从 2012 年的 4.68 万元上升为 2019 年的 9.05 万元，八年间用工成本接近翻倍。我国制造业在转型升级过程中必然向自动化、 智能化迈进，并不断得到深化。2017 年 7 月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确提出科技引领、系 统布局、市场主导、开源开放四项基本原则，以及“三步走”的发展战略：到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经 济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；到 2025 年人工智能基础 理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国 产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到 2030 年人工 智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心， 智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要 基础。这确立了人工智能在我国当下的重要地位。2017 年-2020 年，人工智能、 智能制造连续四年被《政府工作报告》覆盖，2019 年更是将“智能制造”提升 为“智能+”，进一步明确了人工智能、智能制造在国民经济中的重要地位。为响 应国务院的号召，各行业、各地方政府也相继出台相关政策，确立了人工智能与 智能制造的发展目标。机器视觉作为智能制造的核心分支之一，也是能够率先渗 透并发展起来的核心技术之一，在政策利好的环境下，或将获得广大而稳定的发 展空间。全球机器视觉新增专利数量持续提升。截至 2019 年，全球累计专利数量达到 8.6 万项；国内机器视觉相关申请和公开专利共计 1.1 万项。
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