机器视觉（AOI）之2020年机器视觉行业深度报告（十八）
应用场景不断丰富，千亿蓝海大有可为全球机器视觉正处于快速成长期。据 markets and markets 预测，全球机器视觉 市场规模在 2020 年有望达到 107 亿美元，至 2025 年有望达到 147 亿美元。国 内机器视觉核心部件市场长期由少数国际巨头把持，而国产品牌正在崛起。看未 来，实现进口替代的路径由易到难，先后是光源、相机、镜头、开发软件；而在 应用端，机器视觉设备应用如火如荼，在消费电子领域的应用已较为普遍。而随 着国内制造升级，全球高端制造产能向我国转移，将同步提高对高端精密机器视 觉设备的需求，如面板前中段制程和半导体检测设备也正逐渐实现进口替代。这 将进一步促进国内机器视觉部件和设备厂商的技术迭代，并提升对应用工艺的理解。随着机器视觉硬件方案的不断成熟和运算能力的提升，以及软件在各种应用解决 方案、3D 算法、深度学习能力的不断完善，机器视觉在电子产业（如 PCB、FPC、 面板、半导体等领域）应用的广度和深度都在提高，并加快向食品饮料、医药等 其他领域渗透，预计我国机器视觉市场规模将继续保持较高的增速。GGII 数据显示，2019 年我国机器视觉市场规模 65.5 亿元（不包含计算机视觉 市场），同比增长 21.8%。2014-2019 年复合增长率为 28.4%，并预测到 2023 年中国机器视觉市场规模将达到 155.6 亿元。机器视觉核心部件和设备企业盈利能力优异，行业成长性和进口替代的庞大空 间是国内机器视觉企业的历史性机遇。2019 年，机器视觉国际巨头基恩士和康 耐视毛利率分别为 82.35%/73.85%，净利率分别为 38.52%/28.10%，而国内以 光源为主打产品的奥普特毛利率/净利率分别为 73.59%/39.35%。在机器视觉设备领域，相关企业毛利率普遍在 40-50%的较高水平。随着核心零 部件国产化进程的加快，将降低机器视觉应用成本，提升国内机器视觉设备企业 的竞争优势，并推动机器视觉在智能装备领域的普及。
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