机器视觉（AOI）之2020年中国工业自动化行业竞争格局分析（一）
当前，全球工业行业正经历从工业3.0到工业4.0的升级发展中。工业3.0的本质是自动化，各类自动化控制系统及仪表仪器的大量应用将人从繁琐重复的劳动中解放出来，并远离易燃易爆、高温高压的各类危险生产场景。而工业4.0的关键是智能化，即基于3.0阶段自动化控制的基础，利用AI、大数据等信息技术帮助企业充分利用过去积累的关于工艺技术、设备技术、运营技术等多方面的数据，实现安全生产、节能减排、降本增效等需求。工业自动化行业上游主要是各类金属材料和电子器件的供应商。除了部分高端的芯片、仪表等零部件需要进口以外，其余原材料均可从国内厂商获得，货源充足且价格稳定。由于工控系统的实施多为项目制，下游的工业应用企业对自动化行业的发展有明显影响。中国工业自动化行业市场现状分析据统计，发达国家的工业数字经济比例平均达到33.0%，明显高于发展中国家的15.7%。发展中国家未来的工业、制造业的数字化进程有望带来更多流程工业相关的建设投入机会。中国第二产业的数字经济渗透率2019年仅为19.5%，明显低于第三产业的37.8%。目前我国各区域、行业及企业的自动化水平差异明显、数字化发展不平衡。据统计，我国自动化市场规模从2004年的652亿元增长至2019年的1865亿元，年复合增长率为7.26%，预计2020年我国自动化市场规模达到1886亿元。从下游行业看，智能解决方案主要来自化工、石化、制药食品、电力及公用事业五大行业。17年至今，化工、石化等行业收入占比基本保持稳定，尽管存在一定波动，制药食品行业收入占比持续上升，而电力行业收入占比呈下降趋势。
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