机器视觉技术(AOI)在工国内、外典型研究与应用

国外典型研究与应用

　　对于机器视觉技术，世界各国都在研究与应用。1994年S.T rika等研究了一种基于机器视觉的多面体零件特征提取技术，获得零件特征。1998年，J.Merlet等将机器视觉技术应用于部件装配。同年， Du-Ming Tsai等将机器视觉和神经网络技术相结合， 实现对机械零件表面粗糙度的非接触测量。2003年，Eladaw .iA.E将机器视觉技术用于数控铣加工中， 以获得实时加工数据。日本的视觉识别机器人研究，从数量或研究成果看都占据着明显的领先地位.美英德韩也都在开展相关研究。国外的卡耐基-梅隆M.A.Smith等提出了一种在视频帧中检测文字的方法。韩国Soongsil大学的Kim基于支持向量机和Camshift算法检测视频帧中的文字。

　　国内典型研究与应用

　　相对国外，国内计算机视觉技术应用研究起步较晚，与国外有差距，还需进一步在深度、广度及实践方面作出努力。国内的李留格等采用BP神经网络来进行轮胎胎号字符识别；李朝辉等利用形态算子提取视频帧的高频分量，把文本字符从复杂的视频中分离出来；周详等利用改进的BP神经网络对字符进行识别，提高了识别率和识别速度。字符识别技术是机器视觉领域的一个重要分支，在文字信息处理，办公自动化、实时监控系统等高技术领域，都有重要的使用价值和理论意义。

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