国内机器视觉（AOI)产业全景图谱

2020-06-14

眼睛是最重要的感觉器官，可在一定程度上肉眼在许多时候被限制。机器视觉的发展，是人类不断突破生理的界限，相当于为机器设备安上了感知外界的眼睛，使机器具有像人一样的视觉功能，重要性也不言而喻，从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。

随着机器视觉技术的不断创新，推动了工业自动化、智慧安防以及人工智能等行业的进步，也为各个行业领域的应用带来了更多发展潜力与机会。

机器视觉产业简介：

20年快速发展，机器视觉涉足领域广泛

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，但其功能范围不仅包括人眼对信息的接收，同时还延伸至大脑对信息的处理与判断。

本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用，通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具，来模拟人的视觉能力，并做出相应的决策，最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。

相比全球，中国机器视觉发展较慢，1999-2003年是我国机器视觉发展的启蒙阶段，开始出现跨装也得机器视觉人才，2004年后迈入产业发展初期，机器视觉企业开始探索和研发自主产品并取得一些突破。

近十年，中国机器视觉产业从发展中期迈向高速发展时期。目前，中国已有近百家机器视觉相关企业，从事安防、医疗及金融等各个领域。

机器视觉产业竞争：

国际地位升高 商汤独占鳌头

市场规模的不断增大，使越来越多的企业进入行业。

目前已进入中国的国际机器视觉品牌已近200多家，中国自有的机器视觉品牌也已有100多家，机器视觉各类产品代理商超过了300家，专业的机器视觉系统集成商也有100多家，这些企业大家应用于安防、金融、互联网等方向。

尽管中国机器视觉市场发展速度飞快，但由于起步较晚，国际机器视觉市场主要被美国和德国占据，占比分别达到29.76%和24.5%。

而我国机器视觉行业企业主要以产品代理商和系统集成及设备制造为主，底层开发商较少。

在国内机器视觉市场在上层二次应用开发方面，国内厂商占有比较大的份额；但是在机器视觉底层核心零部件这块，目前主要还是以国外品牌为主。

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